新闻中心

为领航新时代煤基能源化工产业现代化与产业强国大计，6 月 15 日，第二届能源·化工强国大会在太原举行。本次大会由《中国化工报》社有限公司主办，太原理工大学承办，上海全应科技有限公司、航天长征化学工程股份有限公司、内蒙古博源化工股份有限公司协办。

会议认为，未来的现代煤化工产业要重点发展煤基精细化工和新材料，通过技术创新加快产业转型升级，以延链、补链、强链提高产业附加值。同时，还应加快实现与新能源的耦合发展，以人工智能推动能源革命。

会上多位重磅嘉宾出席并做分享发言。其中包括中国工业经济联合会会长、工信部原部长李毅中，国家发改委原能源局局长徐锭明，国家能源局原副局长吴吟，鄂尔多斯市委常委、副市长黄彦彰，太原理工大学校长孙宏斌，《中国化工报》社有限公司党委书记、董事长崔学军，中国西部人才开发基金会理事长丁文锋，中国科学院过程工程所所长杨超，中国工程院院士、清华大学教授金涌，中国氮肥工业协会理事长顾宗勤，清华大学热能工程系教授张建胜，陕煤集团总工程师尚建选，对外经济贸易大学教授董秀成，中国石化上海石油化工研究院正高级经济师杨学萍，麦肯锡全球合伙人刘寅，上海全应科技有限公司董事长夏建涛等。

上海全应科技董事长夏建涛博士在会上做题为《以 AI 科技推动能源产业数智化升级》的主旨演讲，以下是演讲全文，在不改变原文语义的基础上，内容略有调整。

尊敬的各位领导、各位专家：

下午好！非常荣幸能在本次能源化工论坛与诸位探讨人工智能赋能能源产业发展的议题。当前，人工智能技术正以席卷全球之势成为新一轮科技革命的核心驱动力。正如近期人民日报社对任正非先生的采访中所提及的观点，人工智能可能引发人类最后一次科技革命，因其将逐步实现对人类脑力劳动的系统性替代。作为制造业大国，我国能源化工产业如何借助人工智能实现高质量发展，已成为关乎国家战略全局的重要命题。

自 1956 年人工智能概念提出以来，历经七十余年技术积累，随着 ChatGPT 等突破性应用的出现，人工智能已从理论探索阶段迈入产业深度赋能阶段。与前三次工业革命显著不同，人工智能首次实现了对人类决策逻辑的算法重构。从工业 3.0 时代通过传感器与数字化仪表构建的 "物理生产 - 计算机控制" 闭环，到工业 4.0 时代以 AI 机器人取代人工决策的智能化调控模式，工业发展正经历从自动化向智能化的历史性跨越。

今年 5 月 8 日，美国国会参议院举行人工智能专题听证会，OpenAI 创始人山姆・奥特曼、AMD 董事长苏姿丰等行业领袖出席并形成四大战略共识：放松监管以激励创新、加速人工智能在经济各领域的规模化应用、通过技术输出构建全球生态体系、强化人工智能基础设施的能源保障。这场 3 小时 40 分钟的听证会揭示了一个关键逻辑：人工智能竞争的终极壁垒是能源供应能力 —— 算力中心单日耗电量可达数十万度，谁能保障大规模算力所需的电力供给，谁就能在人工智能竞赛中占据主动。

我国对人工智能发展高度重视。2021 年，习近平总书记明确指出，要 "充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合"。与美国相比，我国在公开互联网数据规模上虽存在差距，但在工业领域拥有独特优势 —— 石油化工、煤化工、电力生产等行业的设备每秒产生海量产业数据，这些数据正是培育工业人工智能的核心生产要素。AI 技术的三大核心要素数据、算力、算法中，我国在工业数据层面具备显著优势，这为 AI 与工业结合奠定了坚实基础。

我国能源结构具有"富煤、贫油、少气" 的显著特征。2024 年数据显示，煤电仍占全国发电量的 67%，而太阳能、风能等绿色能源装机容量虽已超越煤电，但受限于能源分布的 "西高东低" 梯差导致的长距离输电损耗，以及风能、太阳能的间歇性与工业负荷稳定性之间的矛盾，实际发电量占比仅 14%。这种结构性矛盾使得构建 "多能互补、灵活高效、清洁低碳" 的新型电力系统成为国家战略选择，而煤电作为当前最具调控能力的电源形式，承担着支撑绿电并网的关键角色。

为推动煤电转型升级，我国推出"三改联动" 政策，即节能降碳改造、灵活性改造和供热改造。然而，传统煤电依赖 DCS 集散控制系统与人工调控的模式已难以适应新型电力系统要求。以某化工企业自备电厂为例，在人工调控模式下，单班操作人员日均需处理 2000 至 4000 笔控制指令，面对下游化工装置的负荷波动，常出现 "调控滞后、参数震荡" 等问题，劳动强度大且调控精度不足，亟需向智能化调控模式升级。

近年来，国家层面密集出台政策推动能源数字化智能化发展：2023 年 3 月，《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》发布，首次明确煤电智能化发展方向；2023 年 11 月，《关于建立煤电容量电价机制的通知》出台，通过 "容量补偿 + 电量电价" 的双重机制弥补煤电调峰成本；2025 年 2 月，国资委部署 "人工智能 +" 专项行动计划，要求在高价值场景实现 AI 规模化应用；2025 年 4 月，《新一代煤电升级专项行动实施方案（2025-2027 年）》印发，硬性规定现役机组调峰速率不低于