全应热能云解决方案
智能机炉协调控制
关键技术
燃煤热值在线动态计算模型
在线煤质动态模型
应用效果
动态变负荷情况下各项指标超限更少;稳态运行情况下,各指标逼近最优目标值;
50%-100%
负荷区间
5%Pe/min
负荷调节速率最大可达
30%-50%
负荷区间
3%Pe/min
负荷调节速率最大可达
智能脱硝控制
动态目标规划
对小时周期内的排放目标进行动态计算,控小时均值压线易于实时指标压线,提升可控性、压线运行、降低氨水耗量;
精准分区喷氨
基于锅炉燃烧排放预测模型对实时排放进行精准前馈,同时基于喷氨响应模型的预测控制实现脱硝喷氨的精确控制和滚动优化;
模型预测控制
通过分区精准喷氨,对氨水进行分区精准分配,提升总体脱硝反应效率,降低氨水用量和氨逃逸。
NOx生成模型(给煤)
NOx生成模型(炉顶温度)
NOx生成模型(氧量)
喷氨响应模型
NOx排放与效率耦合模型
模型预测效果
应用效果
环保指标更平稳、提高自动投入率、减少氨水耗量
智能锅炉燃烧优化
·动态适应外部变化
基于动态的模型和策略对燃烧控制进行优化调整,根据煤质、负荷、工况等的变化动态调整燃烧形态、入炉煤粉细度、目标氧量曲线,改善变工况下的燃烧效率。
·充分融合离线数据
除在线数据外,充分利用离线数据作为输入加强动态模型的准确性和有效性。
·兼容扩展监测数据
对于有条件扩充其他检测手段(如:CO监测、锅炉温度场、燃煤成本在线感知等)的机组,可方便引入进一步提升模型的准确性和优化的有效性。
·变工况下的燃烧问题
燃烧形态不合适、壁温超温、NOx生成高、主/再热汽温不稳定、事故减温水量大。
·优化控制方式
通过设置煤量偏置和二次风门偏置实现分级燃烧,通过调整燃尽风门干预NOx生成。
应用效果
降低人工干预、改善主/再热汽温控制、降低再热减温水用量、提升机组效率;
智能供热控制
应用效果
热电智能协调、降低人工干预、改善供热品质、提升供热效益
综合能源智能调度
ico
多种能源形态
以可调节能源(如热电厂)为主体,向园区提供电、热、冷、压缩空气等多种能源形态。
ico
多种能源主体
除煤电以外,越来越多的园区配备新能源、储能等新的能源主体;
ico
精准模型控制
建立各能源主体的特性模型,精准地对能源供需平衡进行控制,实现各项能源的用能安全;
ico
全局优化调度
在能源平衡的基础上,利用优化算法对各能源主体的实时运行指标进行优化调度,实现全局经 济性最优;
ico
电网动态电价
电网的波动性导致发电上网和园区下电的电价波动性越来越强;
应用效果
实现园区综合用能成本降低;