智能脱硝控制
动态目标规划
对小时周期内的排放目标进行动态计算,控小时均值压线易于实时指标压线,提升可控性、压线运行、降低氨水耗量;
精准分区喷氨
基于锅炉燃烧排放预测模型对实时排放进行精准前馈,同时基于喷氨响应模型的预测控制实现脱硝喷氨的精确控制和滚动优化;
模型预测控制
通过分区精准喷氨,对氨水进行分区精准分配,提升总体脱硝反应效率,降低氨水用量和氨逃逸。
NOx生成模型(给煤)
NOx生成模型(炉顶温度)
NOx生成模型(氧量)
喷氨响应模型
NOx排放与效率耦合模型
模型预测效果
应用效果
环保指标更平稳、提高自动投入率、减少氨水耗量
智能锅炉燃烧优化
·动态适应外部变化
基于动态的模型和策略对燃烧控制进行优化调整,根据煤质、负荷、工况等的变化动态调整燃烧形态、入炉煤粉细度、目标氧量曲线,改善变工况下的燃烧效率。
·充分融合离线数据
除在线数据外,充分利用离线数据作为输入加强动态模型的准确性和有效性。
·兼容扩展监测数据
对于有条件扩充其他检测手段(如:CO监测、锅炉温度场、燃煤成本在线感知等)的机组,可方便引入进一步提升模型的准确性和优化的有效性。
·变工况下的燃烧问题
燃烧形态不合适、壁温超温、NOx生成高、主/再热汽温不稳定、事故减温水量大。
·优化控制方式
通过设置煤量偏置和二次风门偏置实现分级燃烧,通过调整燃尽风门干预NOx生成。
应用效果
降低人工干预、改善主/再热汽温控制、降低再热减温水用量、提升机组效率;