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在全球数字化转型与绿色发展的汹涌浪潮下，能源行业正经历着前所未有的深刻变革，化工行业作为能源高效利用与产业创新发展的关键领域，无疑站在了这场变革的核心地带。河南，作为我国能源版图中举足轻重的重要板块，正在积极探索创新发展之路。2025 年 6 月 5 日，具有里程碑意义的 “智能调控 自动运行” 东大化学 ADMC 热电智能调控系统于开封顺利交付。这一成果不仅为河南平煤神马东大化学有限公司带来了生产效率与管理水平的显著跃升，更为河南乃至全国的化工行业热电数字化转型树立了极具价值的标杆范例。

在此背景下，一场汇聚行业精英的“河南省化工行业高质量发展圆桌对话” 拉开帷幕。各界嘉宾齐聚开封，共同聚焦化工行业前沿课题，展开深度对话。中国石油和化学工业联合会科技与装备部副主任（兼任煤化工专业委员会副秘书长、知识产权工作委员会秘书长）王秀江；上海全应科技有限公司 CEO 夏建涛博士；河南平煤神马东大化学有限公司副总经理高威；中国化工报社副总编辑刘全昌四位嘉宾，在中国节能协会热电产业委员会秘书长张东胜的主持下，围绕 “河南省化工行业如何更加高质量的发展之路。” 这一主题各抒己见。以下是对话实录，内容在确保原意准确完整的基础上进行了适度优化调整，以便呈现更为流畅的阅读体验。

大家上午好！欢迎来到《2025河南省化工行业高质量发展圆桌对话》，我是本次对话主持人：中国节能协会热电产业委员会秘书长张东胜。在当下，化工行业正处于转型升级的关键时期，面临着诸多机遇与挑战。今天，我们有幸邀请到四位行业内的资深专家，他们分别是：中国石油和化学工业联合会科技与装备部副主任（兼任煤化工专业委员会副秘书长、知识产权工作委员会秘书长）王秀江；上海全应科技有限公司 CEO 夏建涛博士；河南平煤神马东大化学有限公司副总经理高威；中国化工报社副总编辑刘全昌；让我们共同探讨河南省化工行业的高质量发展之路。

首先，让我们以热烈的掌声有请中国石油和化学工业联合会科技与装备部副主任王秀江先生。

第一轮对话：行业现状与核心挑战

主持人：王主任，国家对化工行业提出 “创新驱动、绿色高端、安全可控” 的发展要求，但当前行业仍面临能效天花板、碳减排压力与核心技术卡脖子等挑战。从行业协会视角看，当前制约化工高质量发展的核心瓶颈有哪些？政策层面如何引导新技术应用破局？

王秀江：感谢主持人。当前化工行业竞争十分激烈，产品价格处于低位，尽管我国许多化工产品在全球的产能和产量位居第一，但在效益方面，与国外跨国公司仍存在差距。目前制约化工行业高质量发展的核心瓶颈主要体现在三个方面：

其一，在先进核心技术与高端材料领域，存在 “卡脖子” 问题。我国化工进出口贸易总额达 9000 多亿，其中贸易逆差超 3000 亿，除油品进口外，逆差主要源于高端化工材料、专用化学品等的进口，反映出我国与国外跨国公司在这些技术领域存在明显差异，急需实现先进技术和 “卡脖子” 技术的突破。

其二，产品同质化严重。众多企业集中在同一产品、同一牌号上竞争，未能实现产品差异化，无法与终端市场需求精准契合。行业需要改变这种局面，实现错位、差异化发展，更好地满足国民经济各领域的多样化需求。

其三，工艺技术水平与国际先进水平存在代际差距。在政策引导方面，国家致力于推动科技创新与产业创新深度融合，通过加强创新人才培养，为行业发展提供智力支持。同时，对重点领域先进技术的首台套设备应用给予支持，对节能减排相关项目实施税收优惠政策等，多管齐下促进行业技术进步与高质量发展。

主持人：夏博士，当前人工智能技术快速发展，成为大国竞争制高点。我国正在大力推动 “人工智能 +” 战略，用 AI + 赋能实体产业换新发展。您认为 DeepSeek 这类通用大模型是否可以直接用于工业产业？AI 技术赋能工业会面临哪些挑战，应该如何去突破？

夏建涛：感谢提问。人工智能自 1956 年诞生，历经近 70 年发展，随着数据、算力及大模型架构的突破，达到新高度，中美处于全球领先地位。我国作为制造业大国，工业数据丰富，自 2021 年推行 “人工智能 +” 战略，推动 AI 与实体产业融合。

但将通用大模型应用于化工等工业领域，存在三大挑战：一是工业数据规模小，难以满足大模型训练需求，影响模型泛化能力；二是化工生产安全要求高，大模型 “幻觉” 问题易引发事故；三是大模型算力能耗大，工业场景难以承载，导致其在工业生产中成功案例稀少。

要赋能工业，需发展工业人工智能技术，其具备四大特征：

• 面向时序数据：工业数据多为时间序列数据，数据间存在时间和因果关系，工业人工智能技术需能够学习和处理此类数据。

• 高可信度：用于工业过程控制的 AI 技术，其输出指令必须满足安全要求。这就需要将工业机理，如锅炉原理、化学反应方程式等人类积累的知识融入模型，以此管控模型预测和输出，确保输出在安全范围内。

• 小型化轻量化：工业现场资源有限，包括计算资源和空间，AI 技术需实现小型化、轻量化，利用低功耗、小型计算资源在现场完成推理、预测和控制。

• 云边协同架构：采用云边分离的方式，将大的计算模型学习训练放在云端，而在边缘端完成真正的计算和控制，实现计算量在工业现场的合理分配。

唯有构建工业场景专属的人工智能技术体系，才能助力化工等工业行业高质量发展。

主持人：感谢夏博士的专业解读。下面，有请河南平煤神马东大化学有限公司副总经理高威先生。高总，作为氯碱化工领域的技术领军企业和化工行业“老专家”，您认为在氯碱化工行业，哪些关键场景适合工业智能落地？

高威：感谢提问。化工行业智能化升级，安全是重中之重。结合河南省应急厅 2025 年安全工作监管要点及方案要求，传统氯碱企业需进行智能化升级改革。基于氯碱企业特点，我认为有三个关键场景适合工业智能落地。

首先是生产控制系统的智能化。以上海全应科技在东大化学公司热电厂实施的智能控制系统为例，它显著提升了现场智能化控制水平。但目前整个化工行业要普遍达到这样的水准仍有难度。当前，国内传统化工行业大多基于 DCS 调控实现生产控制，与全应科技在热电系统所达成的智能化程度存在差距。在未实现高水平智能控制时，化工装置现场操作较多，这不仅难以保证装置运行的稳定性和精准性，还容易出现误操作。因此，化工生产控制系统的智能化升级存在巨大需求。

其次是在危险场景引入智能机器人巡检。氯碱企业尤其是危险化学品生产企业，在重大危险源以及 “两重点一重大” 相关场景中，安全要求极高，一旦发生泄漏，对人员伤害极大。以东大化学为例，像液氯储存、氯酸储存，以及氯化工艺、加氢工艺等场景，都属于危险化工场景。在这些场景逐步实现智能化机器人巡检替代人工巡检，能够有效减少现场人员暴露风险。

最后是通过智能控制提升氯碱装置的经济效益。以热电控制系统为例，借助智能控制，企业能够充分利用国家峰谷电价差，在谷段提高生产负荷，峰段降低生产负荷，从而获取良好的经济效益。若缺乏智能控制条件，在频繁调整生产负荷过程中，会面临较大的生产调控风险。对于氯碱企业而言，以东大化学生产离子膜法烧碱为例，电费每月占总成本 50% 以上，能源成本极高。因此，通过智能控制实现节能降耗，对提升企业效益有着重大意义。

主持人：感谢高总的经验分享。有请中国化工报社副总编辑刘全昌先生。刘总编，作为资深行业媒体人，您观察到近年来国内化工行业有哪些重要的转型升级的结构性变化？另外河南化工行业的发展现状及趋势，也请您简单点评一下。

刘全昌：感谢提问。从媒体和产业研究视角，近年来化工行业呈现两大趋势。一是内外交困与双升级，作为基础性支柱产业，化工与 40 多个大类行业紧密关联。受内需不足（房地产、基建等领域需求疲软）、外需承压（中美博弈持续）影响，自 2021 年行业景气高峰后呈下行趋势，近 3 年主营收入稳定在 16 万亿左右，但利润显著下滑，2021 年利润 1.16 万亿，2024 年不足 8000 亿，去年下降约 8%。

二是自主创新与差异化竞争兴起。行业上升期同质化竞争可行，但进入收缩期后难以为继，企业被迫转向自主创新。化工产品多样，过去高端领域多依赖进口，如今在高端聚烯烃、特种工程塑料等领域逐步突破瓶颈，拥有独家技术、走差异化路线的企业效益逆势增长，凸显创新的关键作用。

对于河南省化工行业，从体量上看，属于中等规模省份，去年石油化工年产值 3000 多亿，与产值超 3 万亿的山东相比差距较大。不过河南化工行业特色鲜明，可谓 “麻雀虽小，五脏俱全”，行业门类多达 30 多个。在上游，拥有河南油田、中原油田，炼化领域有资历老、知名度高的洛阳石化；下游化工领域，煤化工、纯碱、氯碱、钛白粉等产业发展良好。同时，河南作为人口大省，内需充足，且资源禀赋丰富，为化工行业发展提供了需求支撑与资源优势，发展后劲十足。当然，河南化工行业以传统化工为主，转型升级压力较大，但这也意味着蕴含着巨大的潜力，尤其是在智能化、数字化改造升级方面，将成为推动行业发展的重要方向。

第二轮对话：新技术应用与企业实践

第一轮的交流让我们受益匪浅，各位嘉宾从不同角度为我们剖析了化工行业的现状与发展方向。接下来，进入第二轮讨论。

主持人：首先，再次有请王秀江主任。“双碳”目标倒逼煤化工行业向“绿能替代+数字转型”双轨并行。以 AI、大数据为代表的新技术，在煤化工的工艺优化、安全预警、能源管理等场景中已显现成效。作为煤化工专家，未来3-5年，您认为以 AI 为代表的新技术在煤化工行业的落地方向主要有哪些？“十五五”规划是否会将“ AI+煤化工”纳入专项扶持范畴？

王秀江：当前，化工行业已在智能化发展进程中尝到甜头，像 ADMC 系统等技术的应用，显著提升了企业的生产效率与管理水平。随着人工智能、大数据以及先进传感器技术的不断发展，化工行业智能化成为必然趋势。在 “十五五” 期间，国家必将大力推动 AI 与化工产业的深度融合，进一步提升化工行业智能制造水平。未来，通过先进传感器采集数据，结合大数据分析与 AI 技术，有望实现对化工装置更精准的远程监控，及时反馈操控信号，使装置运行更加智能化。可以预见，智能化发展将在 “十五五” 规划中占据重要地位，成为推动化工行业高质量发展的关键力量，助力行业在技术创新、生产效率、安全环保等方面实现全面提升。

主持人：感谢王主任的前瞻性分析。下面，有请夏建涛博士。化工生产是“带着枷锁跳舞”，任何技术创新都必须以安全为前提。全应 ADMC 系统在东大化学热电厂实现“ 100% 设备自动投用率”的良好效果，ADMC 系统如何通过“机理模型+机器学习”确保应用效果，经历了哪些严苛的可靠性验证流程？

夏建涛：化工生产中，安全是发展的命脉，任何新技术应用于化工产业都必须将安全性放在首位。热电厂作为化工厂的动力源，其稳定与安全直接影响整个工厂的运行，因此在热电厂应用 AI 技术时，安全性保障尤为关键。在设计 ADMC 系统时，我们从多个层面进行了安全考量与可靠性验证：

• 系统安全冗余：硬件上，云端和边端均采用多机热备份设计，单台设备故障可自动切换；软件实时监测 CPU、内存、网络等状态，异常即时报警，专家远程处理。系统各功能模块经反复测试优化，确保运行稳定。

• 数据质量净化：针对工业数据易受干扰、准确性差的问题，通过自研模型对数据清洗、修复，为模型训练筑牢数据根基。

• 模型深度融合：将热电生产物理机理、专家经验融入数字化模型，并与 AI 模型结合，以安全机理为底、数字化模型为辅，通过嵌套耦合保障系统安全准确运行。

• 实践迭代升级：自 2016 年起，全应科技服务超百家热电厂，完成数百机组智能化改造。在实际应用中持续打磨优化模型，部分系统自 2018 年稳定运行至今，为化工等高安全需求场景应用提供实践支撑。

  
  

主持人：感谢夏博士的详细介绍。接下来，有请高威总。热电系统是化工企业碳排放的核心来源之一。东大化学拥有 2×25MW 背压机组及配套蒸汽管网，在“十五五”河南碳配额收紧的背景下，企业如何平衡热电系统“保供、降耗、减碳”的三重目标？请结合贵公司光伏制氢耦合、智能调控升级等实践，分享技术路径与管理经验。