聚焦煤电灵活调节与智能脱硝｜全应科技分享火电智能调控技术实践
2026-11-02
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10月29日，由华北电力大学指导，华北电力大学技术转移转化中心、中国大唐集团有限公司浙江分公司、国家能源集团浙江电力有限公司、华润电力（浙江）有限公司等单位联合主办的“2026年双碳目标下火力发电新技术应用研讨会”在浙江杭州举行。
本次会议聚焦火电灵活调节、智能控制、高效低碳运行及多能协同等关键议题，汇聚发电企业、科研院所及技术服务企业代表，共同探讨火电行业转型升级的技术路径。上海全应科技有限公司作为会议协办单位参与此次行业交流。
围绕煤电机组快速变负荷、燃烧与环保协同控制等关键难题，全应科技总工程师李炼博士在会上作题为《人工智能＋新一代煤电智能调控技术——多能协同与绿电消纳》的主题报告，重点分享模型预测控制、智能脱硝、煤质动态识别及多系统协调优化等技术研究与应用实践。
随着新型电力系统建设持续推进，煤电机组在承担电力供应保障任务的同时，也需要进一步提升灵活调节能力，以适应电网负荷变化与新能源消纳需求。 频繁变负荷、深度调峰等运行方式，对机组协调控制、锅炉燃烧及环保系统的稳定运行提出了更高要求。如何在快速响应负荷指令的同时，保持关键参数稳定、兼顾环保要求与运行安全，成为煤电机组智能化升级的重要课题。
围绕这一挑战，李炼博士介绍了全应科技基于动态建模、模型预测控制及多环节协调优化的技术实践，推动机组从传统响应式调节向更具预测性、协同性的智能控制升级。
在快速变负荷过程中，脱硝控制的一项突出难题，是氮氧化物生成变化与喷氨调节之间存在时间差。 李炼博士介绍，全应科技采用基于模型预测控制的技术方案，通过辨识煤量、风量变化对氮氧化物生成的影响，以及SCR入口至总排口、喷氨调节至总排口的动态响应关系，预测排放变化趋势并优化喷氨控制。 报告中的模型分析案例显示，SCR入口状态变化对总排口的影响约在3分钟后体现，而喷氨调节产生的作用则可能需要约6分钟。不同环节的响应存在明显时间差，若仅在指标变化后被动调整，容易造成控制滞后及后续波动。 通过提前预测氮氧化物生成趋势，使喷氨调节与排放变化在时间上更好匹配，有助于收窄总排口指标波动，减少过量喷氨。在相关项目实践中，系统在快速变负荷条件下改善了脱硝控制表现。 与此同时，全应科技还将分级燃烧调整、煤量分配、风门及氧量控制与脱硝调节相结合，探索燃烧与环保系统的协同优化。从被动响应到提前预测，改善
脱硝控制效果
不只识别煤质热值，更要感知
煤质变化同样是影响机组协调控制的重要因素。 李炼博士指出，不同燃料的差异不仅体现在热值、灰分等指标上，其燃烧放热速度也可能明显不同。仅依据热值修正控制策略，未必能够充分适应实际燃烧过程的变化。 在报告分享的一项案例中，某电厂调整煤种后，燃料热值提高约200大卡，但模型辨识结果显示，相关燃烧放热响应周期由约15分钟变化至约8分钟。 这一现象表明，相对有限的热值变化，也可能伴随显著的燃烧动态特性变化，进而影响机组协调控制中的前馈及调节策略。 针对这一问题，全应科技开展煤质软测量、流量软测量及燃烧动态特性在线辨识研究，为控制策略适应不同煤质、不同运行工况提供技术支持。 此外，针对阀门流量特性变化、阀门卡涩等问题，全应科技还探索通过在线监测和长周期预警，为控制优化及设备运行管理提供辅助支持。燃烧动态变化
从单环节优化到系统协同，推动
智能控制持续应用
